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Optimisation de l'analyse multirésolution en ondelettes des signaux de choc. Application aux signaux engendrés par des roulements défectueux

Published online by Cambridge University Press:  13 November 2007

Abderrazek Djebala ,
Nouredine Ouelaa  and
Nacer Hamzaoui
Abderrazek Djebala
Affiliation:
Groupe Comportement Dynamique des Structures et Maintenance Industrielle, Laboratoire de Mécanique et Structures, Université de Guelma, BP 401, 24000 Guelma, Algérie
Nouredine Ouelaa
Affiliation:
Groupe Comportement Dynamique des Structures et Maintenance Industrielle, Laboratoire de Mécanique et Structures, Université de Guelma, BP 401, 24000 Guelma, Algérie
Nacer Hamzaoui
Affiliation:
Laboratoire Vibrations-Acoustique, INSA de Lyon, Bâtiment A. de St. Exupéry, 25bis avenue Jean Capelle, 69621 Villeurbanne Cedex, France
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Abstract

L'objectif de cet article est de proposer l'analyse multirésolution en ondelettes en tant qu'outil efficace permettant d'améliorer la sensibilité des indicateurs scalaires (kurtosis et facteur de crête) pour l'identification des défauts mécaniques induisant des forces impulsives. En effet, ces indicateurs sont très sensibles aux variations dans le signal temporel dues aux chocs périodiques causés par le défaut. Néanmoins, leur fiabilité est immédiatement limitée en présence de niveaux intenses de bruit aléatoire associés à de faibles gravités du défaut. L'analyse Multirésolution en Ondelettes (AMRO) est proposée comme solution à ce problème. Adaptée pour un tel objectif, plusieurs de ses paramètres d'analyse sont choisis, voire optimisés. Initialement la méthode proposée est appliquée sur un signal simulé. Pour la validation expérimentale, plusieurs séries d'expériences ont été réalisées sur des roulements à billes et à rouleaux cylindriques, sur lesquels différents défauts ont été provoqués. Les mesures ont été prises dans différentes configurations, 210 signaux ont été mesurés dans plusieurs fréquences d'échantillonnage et vitesses de rotation sur un banc d'essais, l'application industrielle est faite sur un groupe turbo-alternateur.

Keywords

Shocks signalswavelet multiresolution analysiskurtosiscrest factordefects detectionSignaux de chocanalyse multirésolution en ondeletteskurtosisfacteur de crêtedétection des défauts
Type
Research Article
Information
Mechanics & Industry , Volume 8 , Issue 4 , July 2007 , pp. 379 - 389
Copyright
© AFM, EDP Sciences, 2007

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