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Application des lois non paramétriques dans les systèmesd'attente et la théorie de renouvellement

Published online by Cambridge University Press:  15 September 2004

Smail Adjabi ,
Karima Lagha  and
Amar Aïssani
Smail Adjabi
Affiliation:
Laboratoire de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes LAMOS, Université de Béjaia, 06000 Béjaia, Algérie; adjabi@hotmail.com.
Karima Lagha
Affiliation:
Laboratoire de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes LAMOS, Université de Béjaia, 06000 Béjaia, Algérie; adjabi@hotmail.com.
Amar Aïssani
Affiliation:
Laboratoire de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes LAMOS, Université de Béjaia, 06000 Béjaia, Algérie; adjabi@hotmail.com.
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Abstract

Les distributions non paramétriques de survie trouvent, de plus en plus, des applications dans des domaines très variés, à savoir: théorie de fiabilité et analyse de survie, files d'attente, maintenance, gestion de stock, théorie de l'économie, ... L'objet de ce travail est d'utiliser les bornes inférieures et supérieures (en terme de la moyenne) des fonctions de fiabilité appartenant aux classes de distribution de type IFR, DFR, NBU et NWU, présentées par Sengupta (1994), pour l'évaluation de certaines caractéristiques. Nous utilisons certaines de ces lois pour l'évaluation des bornes du temps moyen d'attente dans la file d'un système d'attente de type GI/GI/1, en actualisant celles trouvées par Stoyan (1983). Comme application à la théorie de renouvellement et de fiabilité, nous utilisons les propriétés qualitatives des temps de réparation pour borner le temps moyen de vie d'un système à deux éléments réparables.

Keywords

Fiabilitéborneslois non paramétriquestemps de réparationtemps d'attente.
Type
Research Article
Information
RAIRO - Operations Research , Volume 38 , Issue 3 , July 2004 , pp. 243 - 254
Copyright
© EDP Sciences, 2004

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References

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