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Le réseau micro-vasculaire structure la distribution de la pression sanguine

Published online by Cambridge University Press:  05 August 2009

Romain Guibert
Affiliation:
Université de Toulouse, INPT, UPS, IMFT (Institut de Mécanique des Fluides de Toulouse), Allée Camille Soula, 31400 Toulouse, France CNRS, IMFT, 31400 Toulouse, France Université de Toulouse, UPS, Centre de Recherche Cerveau et Cognition, 31400 Toulouse, France CNRS, CerCo, 31400 Toulouse, France
Caroline Fonta
Affiliation:
Université de Toulouse, UPS, Centre de Recherche Cerveau et Cognition, 31400 Toulouse, France CNRS, CerCo, 31400 Toulouse, France
Franck Plouraboué
Affiliation:
Université de Toulouse, INPT, UPS, IMFT (Institut de Mécanique des Fluides de Toulouse), Allée Camille Soula, 31400 Toulouse, France CNRS, IMFT, 31400 Toulouse, France
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Abstract

La rhéologie sanguine est complexe et non-linéaire. Elle présente, dans les plus petits vaisseaux,des variations de viscosité effective importantes liées au confinement des globules rouges dans les capillaires et des dissymétries de répartition des globules rouges aux bifurcations. Ces deux effets, appelés effet Fåhræus-Lindquist et ségrégation de phase, conduisent à une modélisation non-linéaire du flux sanguin en réponse à une différence de pression imposée.Le calcul numérique complet de différents modèles non-linéaires de rhéologie sanguine, dans des géométries réelles tridimensionnelles de micro-réseaux vasculaires, permet d'exhiber certaines propriétés remarquables de ces écoulements et de ces modèles.D'une part, nous constatons que différents modèles conduisent à des répartitions de la pressionsanguine très proches, pour une gamme d'hématocrite systémique imposée physiologique. D'autre part, différents modèles de ségrégation de phase conduisent à des répartitionsd'hématocrite très différentes. Toutefois, la répartition de l'hématocrite n'affecte que très faiblement la répartition de la pression. Ce constat nous montre que c'est la micro-structure vasculaire qui impose la distribution de pression, alors que les variations de viscosité sanguine avec l'hématocrite impactent finalement faiblement sur cette distribution.

Type
Research Article
Copyright
© AFM, EDP Sciences, 2009

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References

Duvernoy, H.M., Delon, S., Vannson, J.L., Cortical blood vessels of the human brain, Brain Res. Bull. 7 (1981) 519579 CrossRef
Plouraboué, F., Clotens, P., Fonta, C., Steyer, A., Lauwers, F., Marc-Vergnes, J.-P., X-ray high-resolution vascular network imaging, J. Microsc. 215 (2004) 139148 CrossRef
Risser, L., Plouraboué, F., Descombes, X., Gap filling of 3D micro-vascular networks by tensor voting, J. Cereb. Blood Flow Metab. 27 (2008) 674687
Lee, J., Smith, N.P., Theoretical modeling in hemodynamics of microcirculation, Microcirculation 15 (2008) 699714 CrossRefPubMed
Popel, A.S., Johnson, P.C., Microcirculation and hemorheology, Annu. Rev. Fluid Mech. 37 (2005) 4369 CrossRef
L. Risser, Analyse quantitative du réseau micro-vasculaire intra-cortical, Thèse, Université Paul Sabatier, Toulouse, France, 2007
Pries, A.R., Secomb, T.W., Gaehtgens, P., Gross, J.F., Blood flow in microvascular networks – experiments and simulation, Circ. Res. 67 (1990) 826834 CrossRef
Kiani, M.F., Hudetz, A.G., A semi-empirical model of apparent blood viscosity as a function of vessel diameter and discharge hematocrit, Biorheology 28 (1991) 6573
Dellimore, J.W., Dunlop, M.J., Canham, P.B., Ratio of cells and plasma in blood flowing past branches in small plastic channels, Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol. 244 (1983) 635643