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Politique d'infrastructure et choix de localisation dans un modele de signal

Published online by Cambridge University Press:  17 August 2016

Jean-Philippe Tropeano*
Affiliation:
EUREQua, UMR CNRS-Université de Paris I
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Résumé

L'agglomération spatiale des firmes est un phénomène largement dé-battu en économie géographique. Cet article propose une nouvelle explication à ce phénomène : les entreprises mettent en avant la localisation comme un moyen de signaler un bien nouveau. Accepter la concurrence en se localisant au plus près des entreprises existantes permet de montrer aux consommateurs la valeur du produit vendu. La polarisation géographique, et par là même une plus grande concurrence, sert de faire-valoir à une innovation. On montre que la firme innovante se localise dans la même région que la firme concurrente uniquement si le produit qu'elle propose est suffisamment innovant. Le critère de raffinement "K-undefeated" assure l'unicité de l'équilibre semi-séparateur. La polarisation de l'activité est uniquement imputable à l'asymétrie d'information. Cette forte polarisation doit inciter les autorités supra-régionales à privilégier plutôt les infrastructures de désenclavement qui se traduisent par une forte baisse des coûts de transport. En effet, une faible baisse du coût de transport peut se traduire par une baisse du bien-être total.

Summary

Summary

Firms spatial polarization is well documented. This paper supplies a new argument in favor of spatial agglomeration: a firm locates close to a competing firm in order to signal to consumers a high quality product. In other words, tough competition induced by spatial agglomeration is a way to signal to consumers that the quality of the firm's product is high enough so as to endure such competition. Indeed, we show that a new entrant locates close to the incumbent only if the quality of the new entrant is high enough. Moreover, we claim that a transport cost decrease magnifies this agglomeration process. As a result, a small decrease in transport cost is likely to lead to a global welfare loss. Hence, we stress that public policy should support only large transport infrastructure investment.

Type
Research Article
Copyright
Copyright © Université catholique de Louvain, Institut de recherches économiques et sociales 2003 

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Footnotes

*

L'auteur remercie tout particuliérement Anne Perrot ainsi que deux rapporteurs anonymes.

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106-112, boulevard de I'Hôpital, 75647 Paris Cedex 13, France.

References

Bibliographie

Aghion, P. et Howitt, P. (1997), Endogenous Growth Theory, Cambridge (USA), MIT Press.Google Scholar
Audretsch, D. et Feldman, M. (1999), ‘Innovation in Cities : Science-based diversity, specialization and localized competition’, European Economic Review, 43, pp.409430.Google Scholar
Bester, H. (1998), ‘Quality uncertainty mitigates product différenciation’, Rand Journal of Economics, 29, pp.828844.Google Scholar
Blundell, G. et Reenen, V. (1995), ‘Dynamic Count Data Models of Technological Innovation’, The Economic Journal, 105, pp.333344.Google Scholar
Boyer, M., Laffont, J-J., Mahenc, P. et Moreaux, M. (1995), ‘Blockading Entry’, Document de Travail IDEI N°95/53.Google Scholar
Dumais, G., Ellisson, G. and Glaeser, E. (1997), ‘Geographic Concentration as a Dynamic Process’, NBER Working Paper N°6270.Google Scholar
Gehrig, E. (1998), ‘Cities and the Geography of Financial Centers’, CEPR Working Paper N°1894.Google Scholar
Glaeser, E. (1997), ‘Learning in Cities’, NBER Working Paper N° 6271.Google Scholar
Jacobs, J. (1969), The Economy of Cities, New York, Random House.Google Scholar
Jacobs, J. (1984), La Ville et La Richesse des Nations, Montréal, Boréal.Google Scholar
Krugman, P., (1991), ‘History versus Excpectations’, Quaterly Journal of Economies, 106, pp.651667.Google Scholar
Lieutaud, M. (1991), La Pouille. Un exemple de programmation industrielle dans le Mezzogiorno italien, École française de Rome.Google Scholar
Mailath, G., Okuno-Fujiwara, M. et Postlewaite, A. (1993), ‘Belief B Refinements in Signalling Games’, Journal of Economie Theory, 60, pp.241276.Google Scholar
Marshall, A. (1920), Principles of Economies, Londres, MacMillan.Google Scholar
Martin, P. et Rogers, A. (1995), Industrial Location and Public Infrastructure, Journal of International Economies, 39, pp.335.Google Scholar
OCDE (1996), Réseaux d'entreprises et développement local, Paris, OCDE.Google Scholar
Ottaviano, G., Tabuchi, T. et Thisse, J. (2002), –Agglomeration and Trade Revisited’, International Economie Review, à paraître.Google Scholar
Pinçon, M. et Pinçon-Chariot, M. (1992), Quartiers bourgeois, quartiers d'affaires, Paris, Le Seuil.Google Scholar
Porter, M. (1998), ‘Clusters and The New Economies of Competition’, Harvard Business Review, 98, pp.7790.Google Scholar
Quigley, J. (1998), ‘Urban Diversity and Economie Growth’, Journal of Economie Perspectives, 12, pp. 127138.Google Scholar
Rauch, J. (1993), ‘Does History Matters When it Matters Little? The Case of City-industry Location’, Quaterly Journal of Economics, 108, pp.807843.Google Scholar
Schulz, N. et Stahl, K. (1996), ‘Do Cosumers Search for the Highest Price? Oligopoly Equilibrium and Monopolistic Equilibrium Optimum in Dif-ferenciated Product market’, Rand Journal of Economics, 27, pp.542560.Google Scholar
Umbhauer, G. (1994), ‘Forward Induction, Consistency and Rationality of ε–Perturbations’, in Munier, B. & Machina, F. (eds), Models and experiments in risk and rationality, Kluwer Academic Publishers, pp.413438.Google Scholar