Hostname: page-component-586b7cd67f-t7czq Total loading time: 0 Render date: 2024-11-29T02:50:48.874Z Has data issue: false hasContentIssue false
  • English
  • Français

Une approche par analyse discriminante à des problèmes de seuils régionaux et d’analyse de localisation Application à des données espagnoles

Published online by Cambridge University Press:  17 August 2016

J.-P. Ancot
Get access

Extract

Cet article présente quelques prolongements d’une étude précédente (1), dont l’objet était de proposer une méthodologie particulière à caractère économétrique pour l’étude spatiale du phénomène de croissance sectorielle. L’approche s’inspire de l’analyse discriminante et a pour but d’expliquer les divergences régionales du point de vue de la croissance sectorielle au moyen d’un certain nombre de facteurs de localisation déterminants selectionnés à partir d’un ensemble d’indicateurs possibles. Ce modèle intègre non seulement des attractions par l’offre et la demande mais également une variété d’autres facteurs qui peuvent favoriser la localisation ou la croissance sectorielle.

De tels phénomènes de seuils ont été proposés dans un certain nombre d’articles précédents (2). Des solutions binaires (dans l’ensemble {0,1}) et des états flous (dans l’intewalle [0,1]) y ont été proposés comme cadres de références possibles. Dans la présente étude une situation intermédiaire est adoptée, le point de départ étant la théorie classique des probabilités. Une région est assignée à l’une ou l’autre de deux classes (régions à croissance élevée, régions à croissance faible) avec une certaine probabilité.

Type
Research Article
Information
Recherches Économiques de Louvain/ Louvain Economic Review , Volume 45 , Issue 3 , September 1979 , pp. 281 - 297
Copyright
Copyright © Université catholique de Louvain, Institut de recherches économiques et sociales 1979 

Access options

Get access to the full version of this content by using one of the access options below. (Log in options will check for institutional or personal access. Content may require purchase if you do not have access.)

Footnotes

*

L’auteur reconnaît volontiers sa dette envers le Professeur J.H.P. Paelinck dont les suggestions ont été particulièrement utiles et stimulantes.

References

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

Ancot, J.-P. et Paelinck, J.H.P. (1978), A discriminant analysis approach to regional threshold problems, with an application to Spanish data. Communication présentée au Congrès européen de l’association de science régionale, Fribourg. Netherlands Economic Institute, Rotterdam, Series: Foundations of Empirical Economic Research, 1978/10 (stencilé).Google Scholar
Lee, J.H., Judge, C C., et Zellner, A. (1970), Estimating the parameters of the Markov probability model from aggregate time series data, North Holland, Amsterdam.Google Scholar
Mastenbroek, P. et Paelinck, J. (1977), On fuzzy spatial econometrics, Communication présentée au séminaire avancé de la faculté de science économique, World University, Krakòw, Netherlands Economie Institute, Rotterdam, Series : Foundations of Empirical Economic Research, 1973/13 (stencilé).Google Scholar
Mc Gillivray, R.C. (1970). Demand and choice models of modal split, Journal of transport economics and policy, vol. 4. no. 2.Google Scholar
Netherlands Economic Institute (1973), Une analyse multisectorielle et multirégionale de localisation pour l’Espagne, Application et test du modèle MIMOSA á; 7 secteurs de l’industrie chimique, Rotterdam, (stencilé).Google Scholar
Paelinck, J.H.P. et Klaassen, L.H. (1979), A preface to empirical spatial econometrics, Saxon House, Farnborough.Google Scholar
Paelinck, J.H.P., Smit, H. et Stijnen, H. (1977), Estimation de modèles spatiaux à deux régimes, dans Bailly, A. et Holz, J.-M. (eds.), Actes de la table ronde 1977 de l’association de science régionale de langue française. Cahiers géographiques de Besançon, no. 16.Google Scholar
Zellner, A. (1961). Linear regression with inequality constraints on the coefficients, Report 6109, Econometric Institute, Rotterdam.Google Scholar